قصة النجاح

الحل القائم على الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية

يركز المشروع على: التعرف على الصور، وتطوير لوحة التحكم، وقابلية الاستخدام عالميا. 

نظرة عامة

إن شركات السلع الاستهلاكية سريعة الحركة دائمًا تبحث عن حلول؛ لمساعدتها في إدارة المساحة على الرفوف وفي الثلاجات بشكل أفضل. ويتم إعداد طريقة عرض السلعة (Planograms) يدوياً، ومن ثَم تنفيذه وفحصه وتحديثه يدوياً أيضاً من قبل ممثلي العلامات التجارية الذين يزورون المتاجر. لقد أراد عميلنا حلاً يساعده في إحداث ثورة في مساحات التجزئة، والسماح لشركات السلع الاستهلاكية سريعة الحركة دائمًا (FMCGs) بمزيد من التحكم والفحص على رفوف التجزئة التي توضع فيها منتجاته.

لقد قدمنا مساعدةً في تطوير لوحة التحكم، وحلاً للتعرف على الصور كالتالي:

  • الحل الذي يكتشف ويحدد وحدات حفظ المخزون (SKUs) الموجودة على الرفوف؛ وذلك بعد التدريب على أمثلةٍ من الصور.
  • الحل الذي يتعرف على حدود الرفوف والصفوف، ويتعامل مع الرفوف المتجاورة، والصور الجانبية، والصفوف ذات الحجم غير الموحد.
  • الحل الذي يقوم بتقديرِ حصة المنتج على الرف، وتوافر المنتج على الرف، وعدد العناصر.
  • الحل الذي يتعرف على تمثيل مخطط عرض السلعة (Planogram) ويتطابق مع مخطط عرض السلعة المطلوب.
  • الحل الذي يكتشف ويقرأ لافتات "دعوة للعمل" على الرفوف.

قصص نجاح أخرى